AI 초안 검수 체크리스트: 사실 오류·과장 표현·빈 문장을 찾아내는 법

AI 초안은 그대로 발행하지 말고 사실 오류, 과장 표현, 빈 문장, 출처 없는 주장을 먼저 검수해야 합니다.

AI로 작성한 블로그 초안은 그대로 발행하지 말고 사실 오류, 과장 표현, 빈 문장, 출처 없는 주장, 중복 문장을 반드시 검수해야 합니다. 이 글에서는 티스토리 블로그 글 발행 전 AI 초안을 점검하는 체크리스트와 애드센스 승인용 글에서 신뢰도를 높이는 수정 기준을 정리합니다.

AI 초안을 그대로 발행하면 안 되는 이유

AI를 활용하면 블로그 글 초안을 빠르게 만들 수 있습니다. 제목을 넣으면 서론, 본문, 결론까지 순식간에 정리되고, 목차도 깔끔하게 나옵니다. 그래서 처음에는 “이 정도면 바로 발행해도 되지 않을까?”라는 생각이 들 수 있습니다.

하지만 AI 초안은 완성 글이 아니라 검수 전 자료입니다. AI가 만든 글에는 사실 오류, 출처 없는 주장, 과장 표현, 반복 문장, 의미 없는 빈 문장이 섞일 수 있습니다.

 

특히 애드센스 승인용 정보성 블로그라면 AI 초안을 그대로 발행하는 것은 위험합니다. 글이 길어 보여도 실제 경험, 판단 기준, 출처, 문제 해결 구조가 부족하면 독자에게 얕은 콘텐츠처럼 보일 수 있기 때문입니다.

Google은 AI 생성 콘텐츠 자체를 금지한다고 말하지 않습니다. 다만 AI를 포함한 자동화가 검색 순위 조작을 주된 목적으로 사용될 경우 스팸 정책 위반이 될 수 있다고 설명합니다.

 

또한 생성형 AI를 사용하더라도 독자에게 가치를 더하지 않은 대량 콘텐츠 생성은 scaled content abuse, 즉 대량 생성 콘텐츠 남용에 해당할 수 있다고 안내합니다.

저도 블로그 글을 작성할 때 AI 초안을 그대로 쓰기보다, 먼저 사실 확인이 필요한 문장을 표시하고, 과장 표현을 줄이고, 실제 운영 경험과 판단 기준을 넣는 방식으로 검수합니다. 이 과정을 거치면 AI 느낌이 줄고, 정보성 글로서 신뢰도가 훨씬 안정됩니다.

1) AI 초안은 문장은 자연스럽지만 사실이 틀릴 수 있다

AI가 만든 글은 문장이 부드럽고 그럴듯하게 보일 수 있습니다. 하지만 그럴듯한 문장과 정확한 정보는 다릅니다. 특히 정책, 날짜, 기능명, 수치, 도구 화면, 법률, 의료, 금융, 세금처럼 변동 가능성이 있는 정보는 반드시 확인해야 합니다.

예를 들어 AI가 “구글 서치 콘솔에서 이 메뉴를 누르면 된다”라고 썼더라도 실제 화면이 바뀌었을 수 있습니다. “애드센스 승인에는 글 20개가 필요하다”처럼 단정적으로 썼다면 공식 기준이 아닌 추정일 수 있습니다. 이런 문장은 그대로 발행하면 신뢰도를 떨어뜨립니다.

 

AI 초안에서 먼저 의심해야 할 문장은 다음과 같습니다.

정확한 날짜가 들어간 문장
정책이나 기준을 단정하는 문장
수치가 들어간 문장
공식 기능명을 설명하는 문장
“무조건”, “반드시”, “100%”가 들어간 문장
출처 없이 효과를 보장하는 문장
현재 화면이나 메뉴를 설명하는 문장

AI 초안은 문장이 매끄럽다고 믿으면 안 됩니다. 사실 확인이 먼저입니다.

2) AI 초안은 정보가 많아 보여도 빈 문장이 많을 수 있다

AI 글의 또 다른 문제는 빈 문장입니다. 빈 문장은 겉으로는 맞는 말처럼 보이지만 독자에게 새로운 정보를 주지 않은 문장입니다.

예를 들어 다음 문장은 빈 문장에 가깝습니다.

블로그 글은 꾸준히 관리하는 것이 중요합니다.
좋은 콘텐츠를 작성하면 도움이 됩니다.
독자에게 유익한 정보를 제공해야 합니다.
SEO를 고려하는 것이 필요합니다.

 

이 문장들은 틀린 말은 아니지만 구체적인 기준이 없습니다. 독자는 무엇을 어떻게 해야 하는지 알 수 없습니다.

좋은 문장은 다음처럼 바뀌어야 합니다.

블로그 글을 관리할 때는 조회수보다 먼저 구글 서치 콘솔의 색인 상태, 노출수, 평균 게재순위, CTR을 확인해야 합니다. 그래야 리라이트가 필요한 글과 보류할 글을 구분할 수 있습니다.

이 문장은 행동 기준이 있습니다. AI 초안을 검수할 때는 빈 문장을 찾아 구체적인 기준과 사례로 바꿔야 합니다.

3) AI 초안은 사람의 경험과 판단이 부족하다

정보성 글의 신뢰도는 출처와 경험, 판단 기준에서 나옵니다. AI 초안은 일반적인 설명은 잘 만들지만, 실제 블로그 운영자가 무엇을 점검했고 어떤 기준으로 판단했는지는 알 수 없습니다.

Google은 유용하고 신뢰할 수 있는 사람 중심 콘텐츠를 만들라고 안내하며, 독자가 충분한 정보를 얻었는지, 콘텐츠가 직접 경험과 전문성을 보여주는지 점검하라고 설명합니다.

따라서 AI 초안을 발행 전에는 다음 요소를 보강해야 합니다.

 

내가 실제로 확인한 과정
블로그 운영 중 겪은 문제
수정 전후 판단 기준
공식 출처와 개인 판단의 구분
독자가 따라 할 체크리스트
관련 글로 이어지는 내부 링크

AI 초안은 뼈대입니다. 사람의 경험과 판단을 넣어야 발행 가능한 글이 됩니다.

첫 번째 검수: 사실 오류 찾기

AI 초안 검수에서 가장 먼저 해야 할 일은 사실 오류를 찾는 것입니다. 문장이 자연스럽더라도 사실이 틀리면 글 전체의 신뢰도가 무너집니다.

1) 날짜·수치·정책 문장을 먼저 표시한다

AI 초안을 받은 뒤에는 전체 문장을 처음부터 끝까지 읽기보다 사실 확인이 필요한 문장을 먼저 표시하는 것이 좋습니다.

먼저 표시할 문장은 다음과 같습니다.

2026년 기준
최근 업데이트
공식 기준
승인 조건
반드시 필요
글 몇 개 이상
며칠 안에 반영
검색 순위 상승
CTR 개선
색인 요청 후 바로 반영

 

이런 표현은 사실 확인이 필요합니다. 특히 애드센스 승인이나 구글 검색 관련 문장은 공식적으로 보장할 수 없는 내용이 많으므로 단정 표현을 줄여야 합니다.

예를 들어 다음 문장은 위험합니다.

애드센스 승인을 받으려면 최소 30개의 글이 필요합니다.

 

더 안전한 문장은 다음과 같습니다.

애드센스 승인에 필요한 글 수는 공식적으로 하나의 고정 숫자로 안내되어 있다고 보기 어렵습니다. 따라서 글 수만 맞추기보다 블로그 주제 일관성, 글의 정보성, 카테고리 구조, 독자에게 도움이 되는 본문 구성을 함께 점검하는 것이 좋습니다.

이처럼 AI가 만든 단정형 문장은 검수 단계에서 기준형 문장으로 바꾸어야 합니다.

2) 공식 출처가 필요한 문장을 분리한다

AI 초안에는 공식 출처가 필요한 문장이 섞여 있습니다. 공식 출처가 필요한 내용은 반드시 확인한 뒤 쓰거나, 확인하지 못했다면 표현을 낮춰야 합니다.

공식 출처가 필요한 항목은 다음과 같습니다.

Google Search Console 기능 설명
애드센스 정책
티스토리 설정 방법
검색엔진 최적화 공식 가이드
스팸 정책
수익화 조건
법률, 의료, 금융, 세금 정보
통계와 수치

 

예를 들어 Google은 스팸 정책에서 검색 순위를 조작하거나 사용자를 속이기 위한 기술을 스팸으로 설명하며, 대량 생성 콘텐츠 남용도 정책에 포함합니다. 이런 문장은 공식 출처를 근거로 써야 합니다.

출처가 필요한 문장을 확인하지 못했다면 다음처럼 바꿉니다.

확인 전 문장
AI 글은 구글에서 모두 불이익을 받습니다.

 

검수 후 문장
AI로 작성했다는 이유만으로 무조건 문제가 되는 것은 아니지만, 검색 순위 조작을 목적으로 가치 없는 콘텐츠를 대량 생성하는 방식은 구글 스팸 정책에 위배될 수 있습니다.

이 문장은 사실에 더 가깝고 과장도 줄어듭니다.

3) 현재 화면 설명은 직접 확인한다

AI 초안이 도구 화면을 설명할 때는 특히 조심해야 합니다. 구글 서치 콘솔, 티스토리 관리자 화면, 애드센스 메뉴는 시간이 지나면서 달라질 수 있습니다.

직접 확인할 항목은 다음과 같습니다.

메뉴명이 현재와 같은가.
버튼 위치가 맞는가.
보고서 이름이 현재와 같은가.
표시되는 지표명이 맞는가.
기능이 아직 제공되는가.
모바일과 PC 화면 차이가 있는가.

화면 설명을 확인하지 못했다면 단정적으로 쓰지 않는 것이 좋습니다.

예를 들어 다음처럼 씁니다.

정확한 메뉴명은 화면 업데이트에 따라 달라질 수 있으므로, 구글 서치 콘솔에서는 성과 보고서와 URL 검사 도구를 중심으로 확인하는 것이 좋습니다.

이렇게 쓰면 정보가 틀릴 위험을 줄일 수 있습니다.

 

AI 초안 검수는 문장 다듬기가 아니라 사실 확인, 과장 제거, 경험 보강, 판단 기준 추가까지 포함해야 합니다.

두 번째 검수: 과장 표현 줄이기

AI 초안은 독자의 관심을 끌기 위해 과장된 표현을 만들 때가 있습니다. 하지만 정보성 블로그에서는 과장 표현이 신뢰를 떨어뜨릴 수 있습니다.

1) 결과를 보장하는 표현을 삭제한다

AI 초안에서 가장 먼저 줄여야 할 표현은 결과 보장형 문장입니다.

주의할 표현은 다음과 같습니다.

무조건 승인됩니다.
반드시 상위 노출됩니다.
100% 해결됩니다.
이 방법만 하면 됩니다.
가장 완벽한 방법입니다.
검색 순위가 폭발합니다.
수익이 바로 늘어납니다.
실패하지 않는 공식입니다.

 

이런 표현은 클릭을 유도할 수는 있지만 정보성 글에서는 위험합니다. 특히 애드센스 승인, SEO, 검색 순위처럼 결과를 보장하기 어려운 주제에서는 더 조심해야 합니다.

수정 예시는 다음과 같습니다.

검수 전
이 방법을 적용하면 검색 순위가 반드시 오릅니다.

 

검수 후
이 방법은 검색 순위가 오르지 않는 글을 점검할 때 활용할 수 있는 기준입니다. 다만 실제 순위 변화는 색인 상태, 경쟁 글, 검색 수요, 본문 품질에 따라 달라질 수 있습니다.

검수 후 문장은 더 안전하고 신뢰할 수 있습니다.

2) 불안감을 과하게 자극하는 문장을 줄인다

AI 초안은 문제를 강조하기 위해 불안을 크게 만드는 문장을 만들기도 합니다.

주의할 표현은 다음과 같습니다.

이걸 안 하면 블로그가 망합니다.
이 실수를 하면 승인받기 어렵습니다.
구글이 싫어하는 최악의 글입니다.
절대 하면 안 되는 치명적인 행동입니다.
이 글을 고치지 않으면 검색에서 사라집니다.

정보성 글에서는 불안을 자극하기보다 원인과 해결 방법을 제시해야 합니다.

 

수정 예시는 다음과 같습니다.

검수 전
이런 글을 방치하면 블로그 전체가 위험해질 수 있습니다.

검수 후
이런 글이 많아지면 블로그의 주제 일관성과 정보 신뢰도가 약해 보일 수 있습니다. 따라서 먼저 색인 상태, 본문 구조, 내부 링크 여부를 점검하는 것이 좋습니다.

문제는 분명히 말하되 과도한 공포 표현은 줄여야 합니다.

3) 전문가처럼 보이려는 어려운 표현을 줄인다

AI 초안은 때때로 전문적으로 보이기 위해 어려운 표현을 사용합니다. 하지만 독자가 이해하기 어렵다면 좋은 글이 아닙니다.

주의할 표현은 다음과 같습니다.

콘텐츠 신뢰성의 구조적 고도화
검색 의도 기반 정보 밀도 최적화
독자 경험 중심의 콘텐츠 품질 강화
다층적 SEO 관점의 구조 개선
알고리즘 친화적 문장 설계

 

이런 표현은 있어 보이지만 구체성이 약합니다. 더 쉽게 바꾸는 것이 좋습니다.

수정 예시는 다음과 같습니다.

검수 전
검색 의도 기반 정보 밀도 최적화가 필요합니다.

검수 후
독자가 검색한 질문에 바로 답할 수 있도록 제목, 첫 문단, H2/H3를 같은 방향으로 맞춰야 합니다.

쉬운 문장이 더 강합니다.

세 번째 검수: 빈 문장과 반복 문장 찾기

AI 초안에서 가장 많이 나오는 문제 중 하나가 빈 문장과 반복 문장입니다. 글자 수는 많지만 독자에게 주는 정보가 적은 문장을 찾아야 합니다.

1) 기준이 없는 문장을 찾는다

빈 문장은 대개 기준이 없습니다.

예시는 다음과 같습니다.

좋은 글을 작성하는 것이 중요합니다.
블로그를 꾸준히 관리해야 합니다.
독자에게 도움이 되는 글을 써야 합니다.
SEO를 고려해야 합니다.
신뢰도 높은 콘텐츠가 필요합니다.

 

이 문장들은 틀리지는 않지만 행동 기준이 없습니다. 검수할 때는 “그래서 무엇을 해야 하는가?”라고 질문해야 합니다.

수정 예시는 다음과 같습니다.

검수 전
좋은 글을 작성하는 것이 중요합니다.

검수 후
좋은 글인지 확인하려면 서론에서 독자의 문제를 제시했는지, H2/H3가 질문 순서대로 배치되었는지, 결론에서 다음 행동을 안내하는지 점검해야 합니다.

빈 문장은 기준 문장으로 바꾸어야 합니다.

2) 같은 의미가 반복되는 문장을 줄인다

AI 초안은 같은 말을 다른 표현으로 반복하는 경우가 많습니다. 예를 들어 “중요합니다”, “필요합니다”, “도움이 됩니다”가 계속 반복됩니다.

반복 문장을 찾는 기준은 다음과 같습니다.

앞 문장과 같은 의미인가.
새로운 기준이 추가되었는가.
예시가 있는가.
독자가 할 행동이 있는가.
문장을 삭제해도 의미가 유지되는가.

 

삭제해도 의미가 유지된다면 과감히 줄이는 것이 좋습니다.

예시는 다음과 같습니다.

검수 전
AI 초안은 검수가 필요합니다. 검수를 해야 글의 품질이 높아집니다. 검수 과정을 거치면 더 좋은 글이 됩니다.

검수 후
AI 초안은 발행 전 사실 오류, 과장 표현, 빈 문장, 중복 문장을 기준으로 검수해야 합니다.

짧아졌지만 정보는 더 분명해졌습니다.

3) 빈 문장은 경험·예시·체크리스트로 바꾼다

빈 문장을 모두 삭제할 필요는 없습니다. 일부는 경험, 예시, 체크리스트로 바꾸면 좋은 문장이 됩니다.

빈 문장
AI 글은 사람의 손길이 필요합니다.

보강 문장
AI 초안에서 “중요합니다”, “필요합니다” 같은 문장이 반복된다면 그대로 두지 말고 실제 점검 기준으로 바꾸어야 합니다.

 

예를 들어 “SEO가 중요합니다”보다 “제목에 핵심 검색어가 들어갔는지, 첫 문단이 검색자의 질문에 답하는지, H2/H3가 문제 해결 순서로 배치되었는지 확인합니다”라고 쓰는 것이 좋습니다.

이렇게 바꾸면 빈 문장이 실전 기준으로 바뀝니다.

 

AI 초안은 사실 확인, 출처 표시, 과장 제거, 빈 문장 정리, 경험 보강 순서로 검수해야 발행 가능한 글이 됩니다.

네 번째 검수: 출처·경험·판단을 구분하기

AI 초안은 출처, 경험, 판단을 섞어 쓸 수 있습니다. 정보성 글에서는 이 세 가지를 구분해야 합니다.

1) 출처가 필요한 문장에는 근거를 붙인다

공식 기준이 필요한 문장은 출처를 확인해야 합니다.

출처가 필요한 문장은 다음과 같습니다.

Google은 이렇게 말한다.
애드센스는 이런 기준을 본다.
Search Console에서는 이런 지표를 제공한다.
AI 콘텐츠는 이런 경우 문제가 된다.
스팸 정책은 이런 내용을 포함한다.

Google은 AI 콘텐츠에 대해 “AI로 만들었다”는 사실 자체보다 검색 순위 조작 목적의 자동화 사용과 사람에게 가치를 주지 않는 대량 생성 콘텐츠가 문제가 될 수 있다고 설명합니다.

이처럼 정책성 문장은 출처가 있어야 안정적입니다.

2) 경험 문장은 실제 작업 과정으로 바꾼다

경험 문장은 “제가 해보니 좋았습니다”에서 끝나면 약합니다. 실제 작업 과정을 넣어야 합니다.

예시는 다음과 같습니다.

AI 초안을 검수할 때 저는 먼저 제목과 서론을 따로 봅니다. 제목은 검색어와 문제 상황이 들어갔는지 확인하고, 서론은 독자의 고민과 이 글에서 해결할 내용을 분명히 말하는지 확인합니다. 이 두 부분이 약하면 본문이 길어도 글의 방향이 흐려집니다.

이 문장은 실제 검수 순서가 들어 있어 신뢰도가 높습니다.

3) 판단 문장은 조건과 주의점을 함께 쓴다

판단 문장은 독자에게 무엇을 해야 하는지 알려주는 문장입니다. 하지만 단정적으로 쓰기보다 조건과 주의점을 함께 넣는 것이 좋습니다.

예시는 다음과 같습니다.

AI 초안은 글의 뼈대로 활용할 수 있지만, 그대로 발행하기보다 사실 확인, 과장 표현 제거, 경험 보강, 내부 링크 연결 과정을 거치는 것이 좋습니다. 특히 애드센스 승인용 블로그라면 글자 수보다 신뢰도와 구조를 먼저 봐야 합니다.

이 문장은 판단이지만 과장하지 않습니다.

AI 초안 검수 체크리스트

AI 초안을 발행하기 전에 아래 체크리스트를 순서대로 적용하면 좋습니다.

1) 사실 오류 체크리스트

날짜와 수치가 정확한가.
정책이나 기준을 단정하지 않았는가.
공식 출처가 필요한 문장에 근거가 있는가.
현재 화면 설명이 맞는가.
기능명과 메뉴명이 실제와 같은가.
확인하지 않은 내용을 확정적으로 쓰지 않았는가.

사실 오류는 가장 먼저 잡아야 합니다. 문장이 좋아도 사실이 틀리면 발행하면 안 됩니다.

2) 과장 표현 체크리스트

무조건, 반드시, 100% 같은 표현이 있는가.
승인, 순위, 수익을 보장하는 문장이 있는가.
독자 불안을 과하게 자극하는가.
전문적으로 보이려는 어려운 표현이 많은가.
결과보다 점검 기준을 제시하고 있는가.

과장 표현은 정보성 글의 신뢰도를 떨어뜨립니다. 기준형 문장으로 바꾸는 것이 좋습니다.

3) 빈 문장 체크리스트

중요합니다, 필요합니다가 반복되는가.
문장을 삭제해도 의미가 유지되는가.
구체적인 기준 없이 일반론만 말하는가.
실제 예시가 없는가.
독자가 따라 할 행동이 없는가.

빈 문장은 삭제하거나 경험, 예시, 체크리스트로 바꾸어야 합니다.

AI 초안을 발행 가능한 글로 바꾸는 순서

검수 기준을 알았다면 실제 수정 순서를 정해야 합니다. 순서 없이 고치면 시간이 오래 걸리고 글의 흐름도 흐려질 수 있습니다.

1) 제목과 메타디스크립션부터 확인한다

먼저 제목과 메타디스크립션을 봅니다. 제목이 검색 의도와 맞지 않으면 본문이 좋아도 클릭받기 어렵습니다.

확인할 항목은 다음과 같습니다.

핵심 키워드가 제목 앞쪽에 있는가.
독자의 문제 상황이 보이는가.
해결 방향이 제목에 들어 있는가.
메타디스크립션이 글의 핵심을 요약하는가.
과장 표현이 없는가.

AI 제목은 매끄럽지만 너무 넓을 때가 많습니다. 반드시 검색자의 실제 질문에 맞게 좁혀야 합니다.

2) 서론과 H2/H3 구조를 다시 본다

다음은 서론과 본문 구조입니다. AI 초안은 목차가 깔끔해 보여도 실제로는 비슷한 항목을 반복하는 경우가 많습니다.

확인할 항목은 다음과 같습니다.

서론에 문제 제기가 있는가.
이 글을 쓰는 이유가 분명한가.
H2가 큰 질문을 나누는가.
각 H2 아래 H3가 충분한가.
H3가 원인, 기준, 해결 방법으로 이어지는가.
결론이 행동 유도로 이어지는가.

구조가 약하면 문장을 다듬기보다 목차부터 다시 잡아야 합니다.

3) 경험과 내부 링크를 넣는다

마지막으로 사람의 경험과 블로그 구조를 넣어야 합니다. AI 초안에 가장 부족한 부분이 이 두 가지입니다.

보강할 항목은 다음과 같습니다.

실제로 점검한 과정
수정 전후 예시
운영자의 판단 기준
관련 글 내부 링크
이미지 ALT와 캡션
업데이트 날짜 또는 수정 기록

이 과정을 거치면 AI 초안이 단순 생성 글에서 실제 블로그 운영 글로 바뀝니다.

AI 초안 검수 전후 예시

실제 문장을 비교하면 검수 기준이 더 분명해집니다.

1) 사실 오류 가능 문장 수정 예시

검수 전
AI 글은 구글에서 불이익을 받기 때문에 사용하면 안 됩니다.

검수 후
AI로 작성했다는 이유만으로 무조건 문제가 되는 것은 아닙니다. 다만 검색 순위 조작을 목적으로 가치 없는 콘텐츠를 대량 생성하거나, 독자에게 실질적인 도움을 주지 않는 방식은 구글 스팸 정책에 위배될 수 있습니다.

수정 이유
AI 사용 자체를 금지처럼 단정하지 않고, 문제가 되는 조건을 구분했습니다.

2) 과장 표현 수정 예시

검수 전
이 체크리스트만 따르면 애드센스 승인 가능성이 폭발적으로 올라갑니다.

검수 후
이 체크리스트는 AI 초안을 발행 전 점검하는 기준으로 활용할 수 있습니다. 애드센스 승인을 보장할 수는 없지만, 사실 오류와 과장 표현을 줄이고 정보성 글의 신뢰도를 높이는 데 도움이 됩니다.

수정 이유
결과 보장 표현을 줄이고, 체크리스트의 실제 역할을 설명했습니다.

3) 빈 문장 수정 예시

검수 전
좋은 블로그 글을 쓰기 위해서는 독자에게 도움이 되는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다.

검수 후
독자에게 도움이 되는 글인지 확인하려면 서론에서 문제 상황을 제시했는지, 본문에서 원인과 해결 방법을 나누었는지, 결론에서 다음 행동을 안내하는지 점검해야 합니다.

수정 이유
추상적인 문장을 구체적인 검수 기준으로 바꾸었습니다.

결론: AI 초안은 발행 전 검수해야 신뢰 콘텐츠가 된다

AI 초안은 블로그 글쓰기 시간을 줄여주는 좋은 도구입니다. 하지만 AI 초안은 완성 글이 아닙니다. 그대로 발행하면 사실 오류, 과장 표현, 빈 문장, 반복 문장, 출처 없는 주장이 남을 수 있습니다.

발행 전에는 먼저 사실 오류를 확인해야 합니다. 날짜, 수치, 정책, 기능명, 메뉴명, 공식 기준은 반드시 확인하고, 확인하지 못한 내용은 단정하지 않는 것이 좋습니다. 그다음 과장 표현을 줄이고, 빈 문장을 구체적인 기준과 예시로 바꾸어야 합니다. 마지막으로 출처, 경험, 판단을 구분해 넣고 내부 링크와 이미지 설명까지 정리해야 합니다.

 

오늘 AI 초안을 하나 만들었다면 바로 발행하지 말고 체크리스트를 적용해보세요. 사실 오류가 있는지, 과장 표현이 있는지, 빈 문장이 반복되는지, 내 경험과 판단 기준이 들어갔는지 확인하는 것입니다.

애드센스 승인용 블로그에서 중요한 것은 구조입니다. AI 초안도 구조적으로 검수해야 합니다. 사실 확인, 과장 제거, 빈 문장 삭제, 경험 보강, 내부 링크 연결을 거치면 AI 초안은 단순 생성 글이 아니라 신뢰할 수 있는 정보성 콘텐츠로 바뀔 수 있습니다.

 

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