애드센스 A/B 테스트를 티스토리에 적용해보기 📑 목차왜 A/B 테스트인가변수 설계(무엇을 바꿀 것인가)실험 설계: 기간·표본·유의성티스토리에서의 구현 방식측정 지표와 해석정책·윤리 가이드발행 전 체크리스트복사해 쓰는 실험 로그 템플릿 왜 A/B 테스트인가 A/B 테스트는 두 가지 버전(A와 B)을 동일 조건에서 비교해 CTR·RPM·세션 수익에 유의미한 차이가 있는지 검증하는 방법입니다. “감(感)으로 배치”하지 않고, 데이터로 의사결정하므로 실패 비용을 줄이고 학습 속도를 높일 수 있습니다. 핵심: 한 번에 한 변수만 바꾸고, 충분한 표본으로 검증합니다. 변수 설계(무엇을 바꿀 것인가) 위치: 본문 상단 vs 2단락 뒤 vs 하단형식: 수평형 vs 사각형, 자동광고 on/off밀도: 한 화면(뷰포..