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애드센스 A/B 테스트를 티스토리에 적용해보기
왜 A/B 테스트인가
A/B 테스트는 두 가지 버전(A와 B)을 동일 조건에서 비교해 CTR·RPM·세션 수익에 유의미한 차이가 있는지 검증하는 방법입니다. “감(感)으로 배치”하지 않고, 데이터로 의사결정하므로 실패 비용을 줄이고 학습 속도를 높일 수 있습니다.
핵심: 한 번에 한 변수만 바꾸고, 충분한 표본으로 검증합니다.

변수 설계(무엇을 바꿀 것인가)
- 위치: 본문 상단 vs 2단락 뒤 vs 하단
- 형식: 수평형 vs 사각형, 자동광고 on/off
- 밀도: 한 화면(뷰포트) 내 동시 노출 1개 유지
- 문맥: 정보 블록 뒤 광고 묶음(관련 글 + 얇은 광고)
주의: 동시에 두세 변수를 바꾸면 결과 해석이 불가능합니다.
실험 설계: 기간·표본·유의성
기간
최소 2주 권장(요일·시간대 변동 흡수). 트래픽이 적으면 3~4주로 연장합니다.
표본
세션 500~1,000 이상을 목표로 하되, 유입 채널 구성(검색/직접/SNS)이 비슷해야 공정합니다.
유의성
간단 기준: B의 CTR/RPM이 A 대비 +10% 이상이고, 일자별 추세가 일관되면 채택.
팁: 성급히 종료하지 말고, 초반 2~3일의 급등·급락은 관망하세요.

티스토리에서의 구현 방식
① 글 단위 분할(가장 쉬움)
- 유사 주제의 글 2편을 준비 → A형(상단) / B형(중단)에 광고 배치
- 제목·길이·이미지 수를 최대한 비슷하게 맞추고 2주간 성과 비교
② 동일 글에서 기간 분할(연속 실험)
- 첫 2주 A형 배치 → 다음 2주 B형으로 교체 → 주차별 성과 비교
- 시즌성 주제는 변동성이 커서 추천하지 않습니다.
③ 템플릿 스니펫 활용
본문 중간에 고정 섹션(관련 글 2개 + 얇은 광고 1개)을 템플릿화해, A형은 2단락 뒤, B형은 4단락 뒤에 삽입합니다.
<!-- AB SLOT: 정보 블록 뒤 광고 묶음 -->
<section class="ab-slot">
<h3>더 읽어보기</h3>
<ul><li>관련 글 1</li><li>관련 글 2</li></ul>
<!-- 애드센스 코드: 정책 준수 범위에서 삽입 -->
</section>
정책: 광고 클릭 유도 문구(“광고 클릭해 주세요” 등)는 금지입니다.

측정 지표와 해석
- CTR: 위치·형식 효과를 직접 반영
- RPM: 내 세션당 수익(트래픽 질·광고 단가 포함)
- 페이지/세션·체류 시간: 정보 뒤 묶음 배치가 개선하는지 확인
- 일자별 분산: 특정 하루의 이상치를 제외하고 추세로 판단
CTR이 올라도 RPM이 하락하면 광고 단가·유입 품질 변수를 점검합니다.
정책·윤리 가이드
- 광고 위 문구에 직접적 클릭 유도 금지(“누르면 보상” 등).
- 광고를 콘텐츠처럼 위장하지 말 것(경계·여백 유지).
- 모바일 한 화면에 광고 2개 이상 동시 노출 지양.
- 자체·지인 클릭 금지, 봇 트래픽 유입 금지.
발행 전 체크리스트
- 가설이 명확한가? (예: “정보 뒤 묶음이 CTR +10%”)
- 한 변수만 변경했는가?
- 기간 2주+, 표본 500세션+ 확보 가능한가?
- 광고와 콘텐츠 간 여백·경계가 분명한가?
- 지표는 CTR·RPM·체류 시간을 함께 기록하는가?
복사해 쓰는 실험 로그 템플릿
[실험명] A/B: 광고 위치(상단 vs 정보 뒤 묶음)
[가설] 정보 블록 뒤 묶음이 CTR +10% 이상
[기간] 2025-09-01 ~ 2025-09-14 (14일)
[표본] 세션 1,100 / 검색유입 78%
[A 결과] CTR 1.20%, RPM 2,800
[B 결과] CTR 1.36%, RPM 3,050
[판단] B 채택(CTR +13.3%, RPM +8.9%)
[메모] 하단 CTA와 간격 16px 유지, 모바일 속도 영향 없음
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